Google exec as company commits $15 billion to India data centre hubb

सिलिकॉन वैली डेटा सेंटरों में सैकड़ों billion निवेश कर रही है, भारी कर्ज ले रही है, लेकिन वर्तमान राजस्व अपेक्षाकृत कम है, और निवेशक डॉट-कॉम जैसे बुलबुले के डर से धैर्य खो रहे हैं।

Google के एक शीर्ष कार्यकारी ने इस बात से इनकार किया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक बुलबुले में है, जबकि सिलिकॉन वैली और वॉल स्ट्रीट में यह आवाज उठ रही है कि बुलबुला बन रहा है और अंततः फट सकता है, क्योंकि कई तकनीकी कंपनियों की किस्मत सीधे तौर पर एआई तकनीक से जुड़ी हुई है, और एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण में अरबों डॉलर का निवेश किया गया है।

“यदि आप पूरे पारिस्थितिकी तंत्र से आने वाले निवेश की विशाल राशि को देखें, तो यह सिर्फ एक बुलबुला नहीं हो सकता। यह वास्तव में एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण में एक गहरा निवेश है। यह एक स्व-पूर्ति प्रक्रिया है। हम बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहे हैं, क्षमताओं का विकास कर रहे हैं, उन्हें बाजार में ले जा रहे हैं, और ग्राहक उनका उपयोग कर रहे हैं,” करण बाजवा, अध्यक्ष ,Google क्लाउड, एशिया प्रशांत, ने मंगलवार को दिल्ली में एक कार्यक्रम में चुनिंदा मीडिया गोलमेज सम्मेलन में को बताया।

कार्यकारी की यह टिप्पणी माउंटेन व्यू, कैलिफोर्निया स्थित कंपनी द्वारा आंध्र प्रदेश में एक नए एआई हब के लिए डेटा सेंटर क्षमता निर्माण हेतु $15 billion डॉलर के निवेश की घोषणा के बाद आई है। दिल्ली में आयोजित इस हाई-प्रोफाइल कार्यक्रम में वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण, रेल, सूचना एवं प्रसारण, तथा इलेक्ट्रॉनिक्स एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्री अश्विनी वैष्णव, आंध्र प्रदेश के मुख्यमंत्री एन चंद्रबाबू नायडू और गूगल क्लाउड के सीईओ थॉमस कुरियन शामिल हुए।

Google भारत में AI डेटा सेंटर पर 15 अरब डॉलर खर्च करेगा, जो इसका सबसे बड़ा निवेश है।

Google भारत में एआई डेटा सेंटर पर 15 अरब डॉलर खर्च करेगा, जो इसका सबसे बड़ा निवेश होगा।
यह निवेश अगले पाँच वर्षों में किया जाएगा और विशाखापत्तनम डेटा सेंटर, संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर दुनिया में गूगल का सबसे बड़ा एआई हब बन जाएगा।

‘वास्तविक जीवन पर गहरा प्रभाव’

Google जैसी दिग्गज तकनीकी कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ढाँचे और परिचालनात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडलों में भारी निवेश कर रही हैं, हालाँकि इन निवेशों की भरपाई में वर्षों लग सकते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न के AWS के साथ शीर्ष क्लाउड सेवा प्रदाताओं में से एक, अल्फाबेट का Google बड़े AI डेटा केंद्रों का निर्माण कर रहा है और बुनियादी ढांचे की तैनाती का विस्तार कर रहा है, उपभोक्ताओं और उद्यमों दोनों की बढ़ती मांग और उपयोगकर्ता अपनाने को पूरा करने के लिए लगातार अधिक AI कंप्यूट क्षमता जोड़ रहा है। साथ ही, प्रमुख तकनीकी कंपनियाँ प्रभुत्व बनाए रखने की होड़ में हैं और राजस्व उत्पन्न करने के नए तरीके खोज रही हैं।

Google डेटा सेंटर पर होने वाले खर्च – ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू), रैक और सर्वर से भरी विशाल इमारतें, जिनका उपयोग बड़ी एआई फर्मों द्वारा प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने और मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है – संभवतः खर्च का एक बड़ा हिस्सा है।

वास्तव में, अनुमानों के अनुसार, एक डेटा सेंटर की लागत का आधे से थोड़ा ज़्यादा हिस्सा GPU चिप्स का होता है, जो कुल लागत का 60 प्रतिशत से ज़्यादा होता है। शेष लागत शीतलन और ऊर्जा लागत पर खर्च होती है, तथा इसका एक अपेक्षाकृत छोटा हिस्सा ही डेटा सेंटर भवन के वास्तविक निर्माण के लिए समर्पित होता है।

हालाँकि, वॉल स्ट्रीट और निवेशक इस बात को लेकर चिंतित हैं कि उन्हें अपना निवेश कैसे वापस मिलेगा – और कब। दूसरी ओर, सिलिकॉन वैली का तर्क है कि AI परिवर्तनकारी बदलाव ला सकता है, ऐसे अवसरों को खोल सकता है जो अभी तक दिखाई नहीं दे रहे हैं, और अर्थव्यवस्था में उत्पादकता को बढ़ावा दे सकता है।

गूगल ने AI एजेंटों का उपयोग करके कार्यस्थल स्वचालन के लिए एक नया प्लेटफ़ॉर्म, जेमिनी एंटरप्राइज़ लॉन्च किया है।

“मैं कहूँगा कि AI के साथ एक बहुत ही वास्तविक जीवन प्रभाव पैदा हुआ है,” बाजवा ने कहा।

Google के एक अन्य वरिष्ठ अधिकारी ने कहा, “उदाहरण के लिए, जब हम कोई नया मॉडल जारी करते हैं, तो कुछ ही घंटों में एक ट्रिलियन से ज़्यादा टोकन प्रोसेस हो जाते हैं। इससे पता चलता है कि कितने लोग इन नए मॉडलों के उपलब्ध होते ही इन्हें इस्तेमाल करने के लिए लगातार उत्सुक रहते हैं।”

सबसे बड़ी चिंताओं में से एक यह है कि ये डेटा सेंटर स्थानीय बिजली ग्रिड पर दबाव डालते हैं और इनके लिए पानी की भारी खपत होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति प्रदान करने वाले डेटा केंद्र अत्यधिक गर्म सर्वरों को ठंडा करने के लिए तथा अप्रत्यक्ष रूप से विद्युत उत्पादन के लिए भारी मात्रा में पानी का उपभोग करते हैं।

अमेरिका में स्थानीय समुदाय पहले से ही नए डेटा सेंटरों के निर्माण का विरोध कर रहे हैं, ऐसे में विशेषज्ञों का कहना है कि कंपनियाँ भारत जैसे देशों में डेटा सेंटर संचालन को तेज़ी से बढ़ा सकती हैं।

मैकिन्से के अनुसार, 2030 तक अमेरिका में डेटा सेंटर की मांग तीन गुनी हो सकती है। 2030 तक, डेटा सेंटर संयुक्त राज्य अमेरिका की कुल बिजली माँग का 14 प्रतिशत से ज़्यादा हिस्सा बन सकते हैं।

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